7个Python实战项目代码让你分分钟晋级大神

2021-10-12 14:01 python教程

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关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

但是问题有三个:

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。


2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。


3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?


我认为用Python应该能分析出来,这个现实的世界属于政治家,商业精英,艺术家,农民,而绝对不会属于Python程序员,纵使代码再精彩也没什么用。


以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:


1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图


1、抓取知乎图片,只用30行代码:


import re
from selenium import webdriver
import time
import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i = 0
while i < 10:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(2)
    try:
        driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
        print("page" + str(i))
        time.sleep(1)
    except:
        break
result_raw = driver.page_source
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))
n = 0
while n < len(content_list):
    i = time.time()
    local = (r"%s.jpg" % (i))
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
    print("编号:" + str(i))
    n = n + 1

2、没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天

from time import sleep
import requests
s = input("请主人输入话题:")
while True:
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943""info"s, })
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('小鱼:', resp['text'])
    s = resp['text']
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key''free''appid':0'msg's})
    resp.encoding = 'utf8'
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('菲菲:', resp['content'])
#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:

import urllib.request
import re

while True:
    x = input("主人:")
    x = urllib.parse.quote(x)
    link = urllib.request.urlopen(
        "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
    html_doc = link.read().decode()
    reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)
    print("小i:" + reply_list[-1])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫:


import jieba
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。
text1 = open(r"libai.txt""rb").read()
list1 = jieba.cut(text1)
result1 = " ".join(list1)
# 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。
text2 = open(r"dufu.txt""rb").read()
list2 = jieba.cut(text2)
result2 = " ".join(list2)

# 数据准备
libai = result1
dufu = result2


# 特征提取
def word_feats(words):
    return dict([(word, Truefor word in words])


libai_features = [(word_feats(lb), 'lb'for lb in libai]
dufu_features = [(word_feats(df), 'df'for df in dufu]
train_set = libai_features + dufu_features
# 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析测试
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:")
print("\n")
seg_list = jieba.cut(sentence)
result1 = " ".join(seg_list)
words = result1.split(" ")

# 统计结果


lb = 0
df = 0
for word in words:
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))
    if classResult == 'lb':
        lb = lb + 1
    if classResult == 'df':
        df = df + 1

# 呈现比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))
y = float(str(float(df) / len(words)))
print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100))
print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))


4、彩票随机生成35选7:

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]
random.shuffle(temp)
i = 0
list = []
while i < 7:
    list.append(temp[i])
    i = i + 1
list.sort()
print('\033[0;31;;1m')
print(*list[0: 本文章转载自公众号:pythonjc

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