数据分析难你还差这份修炼秘籍

2020-12-21 08:30 Python中文社区

近 5 年,市场对于数据分析方向的人才需求一直逐年攀升,不局限于大数据岗位,各行各业也都包含其中,掌握 Python 语言、拥有数据分析思维早已成为职场人一个加分项。


年初疫情刚开始,就有网友在B站制作出了对疫情传播的整体预估。作者只简单地通过更改不同的数据参数(包括医院、政府、群众等的行为),十分具象地向观众展示出了如果大家不做好防控和隔离、医院承受能力不足、物资不够等情况下,会对疫情的传播速率和结果有多大的影响,后来这个视频点击量非常大,也被央视转发。

他的数据模型让我想起在清华读书时,我也通过数据分析相关,仅仅 3 个月,就将微博粉丝积累到了 4 万,一年突破百万其实我当时做的事情很简单,就是每天搜集微博的热点内容,并对数据进行清洗、去广告等,最终定时自动发布。

但每每听到别人提起数据分析,都说感觉特别难、无处下手,只会盲目找资料也抓不住知识的重点,所以我总结了几个入门方法来供大家参考:

1. 选准一个实力与经验俱佳的“教练”,带你从思维、工具、实战做到“即学即用”
2. 制定一份正确的学习计划与路径,好方法才是必需
3. 高效运用工具让你事半功倍
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作者是谁?

作者陈旸,清华大学计算机系博士毕业。从 10 岁开始编程,2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖,2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。现在先后通过数据分析为腾讯视频、易车、58 同城、蚂蚁金服、京东制定用户画像和传播话题,为品牌活动做传播决策。

跟着他学,相信一定能让你得到:

1. 收集数据、处理数据、得到结果的硬核能力,它会让你在工作中游刃有余。

2. 每篇文章都有“思维导图”与“专属题库”,必知的全套工具让你即学即用。

3. 培养数据和算法思维,技术上的思维模式,还有日常工作解决问题的思维方式。

4. 拥有更强的竞争力。要知道无论是当前火爆的人工智能,还是数据算法工程师的市场,都看重数据分析和数据处理的能力。

5. 清晰的学习路径,业余时间彻底掌握数据分析这个硬核技能。 
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本文章转载自公众号:python-china

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