下半年数据分析人如何搞定大厂offer

2020-07-30 20:00 Python大数据分析

科技飞速发展的今天,企业对候选人有了新的更高要求,如市场、运营等必须会Python、Sql,面试常问诸如用户漏斗等考察数据分析能力。可以说,懂数据的人会更有竞争力通过面试


而市场上,专业的数据分析人才也一直处于紧俏、多金的地位从各大招聘网站就能看到却有很多读者反应:找数据工作难,面试大厂更难!整理了一下,原因基本归结为:


搞不清企业用人标准,很难做出惊艳 HR 的简历,面试机会寥寥;

面试攻略看了很多,但面试官不按套路出牌,一面惨败;

想进 BAT 等大厂,准备了很久,依旧 get 不到大厂面试点,错失高薪机会;


的确,不同规模公司考核维度不一样。如果因准备不充分失去大厂高薪机会,就太可惜了。这里良心推荐廖雪峰老师的视频《数据分析就业课》,很适合要面试的数据分析求职者学习。


01

据分析就业课


1、简历制作

  1. 简历中技术技能部分;

  2. 简历中项目经验部分; 

2、面试题(1)

  1. 常见 SQL 题目分析;

  2. 手写 SQL;

3、面试题(2) 

  常见的数据分析题目




本视频能让大家了解不同企业、职级数据分析岗考核范围及重点,大厂简历和面试的准备,如何应对面试官有助于拿高薪,获得心仪 offer 等。通过学习,相信能有效解决大家在技能提升、面试中的一些困惑


另外,如果你的数据分析技能不够扎实,这里还有一套廖雪峰老师最新打磨的《数据分析技能提升视频资料,无论是工作查漏补缺,还是面试准备,都是入门数据分析或摆脱提数工程师、sql boy 的很好机会。


02

数据分析技能提升


内容涉及Excel、MySQL、Python及数据挖掘算法等核心技能,帮大家迅速提升数据分析能力,并能产出驱动业务增长的数据分析报告。


主要内容:


一、必备-三天课七天营,带你成为数据达人

  1. 会讲故事的Excel

  2. 功能强大的Tableau

  3. 高质量的数据分析报告


二、进阶-MySQL入门之简介及基本操作

  1. 数据库概述

  2. 图形界面操作

  3. 常用数据类型

  4. 数据库常见操作

  5. 数据表常见操作


三、进阶-Python数据分析训练营

  1. Python 处理 Excel 表格(销售数据的拆分、不同类型数据合并等)

  2. Python 数据分析(不同维度的分析)

  3. Python 数据可视化(根据爬取数据,绘制疫情地图)


四、高级-数据挖掘算法扩展特训营

  1. 通过线性回归算法贯穿机器学习的精华——参数估计

  2. 从随机森林算法之如何进行分类、回归和缺失值计算

  3. K-Means与K-Middle算法的核心




此次视频资料由 开课吧 提供,很适合这些人学习


  • 想入门数据分析,找不到高效的学习途径;

  • 面试受挫或不清楚如何准备数据分析面试,提高通过率;

  • 查漏补缺,扩展思维,提高工作效率;

  • 升职或跳槽,想提升巩固数据分析技能;

  • 学习新技能,提升职场竞争力。


廖雪峰老师的这套数据分析资料价值 899元,本次给大家争取到 280个免费名额近期要跳槽面试、冲击高薪的小伙伴抓紧时间,文章保留5天,速速扫码领取~


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最后,对于想要系统提升大数据分析技能的人,开课吧还邀请廖雪峰老师团队打造了vip课程《大数据分析全栈工程师》,现在报名可加入“上一节课,返一节学费”的战疫培优奖学金计划,有兴趣的同学也可扫码咨询。
本文章转载自公众号:pydatas

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