Kafka中KafkaListener如何动态指定多个topic

2021-08-16 18:00 PHP开源社区
点击进入“PHP开源社区”    
免费获取进阶面试、文档、视频资源
PHP开源社区
PHP开源社区
免费提供10GPHP进阶架构师学习教程,关注即可免费领取。每天推送PHP最新资讯技术文章。
84篇原创内容
公众号

说明:本项目为springboot+kafak的整合项目,故其用了springboot中对kafak的消费注解@KafkaListener

首先,application.properties中配置用逗号隔开的多个topic。

图片

方法:利用Spring的SpEl表达式,将topics 配置为:@KafkaListener(topics = “#{’${topics}’.split(’,’)}”)

图片

运行程序,console打印的效果如下:

图片

因为只开了一条消费者线程,所以所有的topic和分区都分配给这条线程。

如果你想开多条消费者线程去消费这些topic,添加@KafkaListener注解的参数concurrency的值为自己想要的消费者个数即可(注意,消费者数要小于等于你开的所有topic的分区数总和)

图片

运行程序,console打印的效果如下:

图片

总结一下大家问的最多的一个问题:

如何在程序运行的过程中,改变topic,消费者能够消费修改后的topic?

ans: 经过尝试,使用@KafkaListener注解实现不了此需求,在程序启动的时候,程序就会根据@KafkaListener的注解信息初始化好消费者去消费指定好的topic。如果在程序运行的过程中,修改topic,不会让此消费者修改消费者的配置再重新订阅topic的。

不过我们可以有个折中的办法,就是利用@KafkaListener的topicPattern参数来进行topic匹配。

具体如何操作的可以看下这位老哥的blog:

https://blog.csdn.net/songzehao/article/details/103091486

终极方法:

思路:

不使用@KafkaListener,使用kafka原生客户端依赖,手动初始化消费者,开启消费者线程。在消费者线程中,每次循环都从配置、数据库或者其他配置源获取最新的topic信息,与之前的topic比较,如果发生变化,重新订阅topic或者初始化消费者。

实现

1.加入kafka客户端依赖(本次测试服务端kafka版本:2.12-2.4.0)

<dependency>
 <groupId>org.apache.kafka</groupId>
 <artifactId>kafka-clients</artifactId>
 <version>2.3.0</version>
</dependency>

2.代码

@Service
@Slf4j
public class KafkaConsumers implements InitializingBean {

    /**
     * 消费者
     */

    private static KafkaConsumer<String, String> consumer;
    /**
     * topic
     */

    private List<String> topicList;

    public static String getNewTopic() {
        try {
            return org.apache.commons.io.FileUtils.readLines(new File("D:/topic.txt"), "utf-8").get(0);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 初始化消费者(配置写死是为了快速测试,请大家使用配置文件)
     *
     * @param topicList
     * @return
     */

    public KafkaConsumer<String, String> getInitConsumer(List<String> topicList) {
        //配置信息
        Properties props = new Properties();
        //kafka服务器地址
        props.put("bootstrap.servers""192.168.9.185:9092");
        //必须指定消费者组
        props.put("group.id""haha");
        //设置数据key和value的序列化处理类
        props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class);
        props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);
        //创建消息者实例
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        //订阅topic的消息
        consumer.subscribe(topicList);
        return consumer;
    }

    /**
     * 开启消费者线程
     * 异常请自己根据需求自己处理
     */

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        // 初始化topic
        topicList = Splitter.on(",").splitToList(Objects.requireNonNull(getNewTopic()));
        if (org.apache.commons.collections.CollectionUtils.isNotEmpty(topicList)) {
            consumer = getInitConsumer(topicList);
            // 开启一个消费者线程
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    // 模拟从配置源中获取最新的topic(字符串,逗号隔开)
                    final List<String> newTopic = Splitter.on(",").splitToList(Objects.requireNonNull(getNewTopic()));
                    // 如果topic发生变化
                    if (!topicList.equals(newTopic)) {
                        log.info("topic 发生变化:newTopic:{},oldTopic:{}-------------------------", newTopic, topicList);
                        // method one:重新订阅topic:
                        topicList = newTopic;
                        consumer.subscribe(newTopic);
                        // method two:关闭原来的消费者,重新初始化一个消费者
                        //consumer.close();
                        //topicList = newTopic;
                        //consumer = getInitConsumer(newTopic);
                        continue;
                    }
                    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
                    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                        System.out.println("key:" + record.key() + "" + ",value:" + record.value());
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
}

说一下第72行代码:

ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

上面这行代码表示:在100ms内等待Kafka的broker返回数据.超市参数指定poll在多久之后可以返回,不管有没有可用的数据都要返回。

在修改topic后,必须等到此次poll拉取的消息处理完,while(true)循环的时候检测topic发生变化,才能重新订阅topic.

poll()方法一次拉取得消息数默认为:500,如下图,kafka客户端源码中设置的。

图片

如果想自定义此配置,可在初始化消费者时加入

图片

3.运行结果(测试的topic中都无数据)

图片

注意:KafkaConsumer是线程不安全的,不要用一个KafkaConsumer实例开启多个消费者,要开启多个消费者,需要new 多个KafkaConsumer实例。

来源:https://blog.csdn.net/qq_35457078/article/details/88838511

图片
本文章转载自公众号:phpopensource

首页 - PHP 相关的更多文章: