家庭主妇变身职场白领:失业十年却靠这项技能逆袭!

2020-05-19 09:00 Python编程开发

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前几天有一个截图被大家广泛传播,标题是“普适性职业生涯”,内容如下:



虽然大家看完都会笑一笑,但是最后却不得不接受一个事实:


很多人在职场里,会随着年龄增长,变得越来越平庸,而不是越来越优秀。


就像我前段时间,接到一个电话,是一个同学小P打来的:


毕业5年的他,和应届毕业的学弟一起找工作,但是拿到offer的,却只有学弟一个人。


我们复盘一下面试过程才发现,当面试官提出分析一下业务数据的时候,小P都毫无头绪,一脸茫然。

而学弟却给出一个清晰的思路和解决方案,并熟练运用excel、python、R、SAS、SPSS等软件,对数据进行可视化。

此时小P才意识到,拥有数据分析能力,可以让你职场生涯从此脱胎换骨。


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随着大数据时代的到来,大多数公司对数据分析的需求持续攀升,数据分析师如今已成为热门职位之一。

根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示:

当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。

虽然身边不少人对数据分析师的了解,还停留在电视剧《我的前半生在》中:

女主罗子君从一个失业10年的家庭主妇,摇身一变成为炙手可热的职场白领。
 
但是,真正帮助罗子君完成蜕变的,就是成为一名数据分析师。
  
就在前段时间,有网友粗略计算了一下,以罗子君消费方式,每个月购买奢侈箱包、定制款鞋子等,如果年薪没有100万左右,恐怕很难承受得了。
 
数据分析师的年薪真的有100万吗?
 
目前数据分析师被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”,数据导向的工作成为很多人的向往之一;
 
在国外,数据分析师平均年薪高达17.5万美元,折合人民币100万
 
在国内,数据分析师年薪比同一个级别的其他职位高20%至30%;

工作经验1年以下数据分析师,基本薪资起步可达10000元/月;2年以上数据分析工程师,薪资高达30000元/月以上。
                                                      
打开招聘网站,我们会发现数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位,也就是说,不论你在哪个行业,都会需要数据分析技能。

然而不少零基础入门数据分析师的人,难免会产生这样的疑问:这么厉害的东西,会不会学起来好难?
 
其实你只需要对所在业务有一定了解, 能熟练运用手上的工具,例如 Excel、 SQL、Python等,并有针对性地对数据作分析;

并且将需要把数据分析结果呈现出来,最终变为行动。

因此,我建议找一个靠谱的导师带你入门到精通 ,能够极大程度上提高学习效率 ,避免浪费太多时间。

同时,我推荐你去听听网易云课堂微专业《数据分析师》课程精心准备的限时免费直播。

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5月19日、5月20日、5月21日 晚上八点
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5月19日 晚上8点 
· 用Python分析唐其安通道和买卖点预测
1.场景和工具:Pandas分解Donchian通道指标
2.流程处理: 海龟策略分析建模和可视化
3.分析结果:买卖点搜索与交易回溯

5月20日 晚上8点 
· 用Python做疫情数据挖掘

1.疫情数据结构解读
2.现状疫情及发展走势分析
3.疫情动态数据可视化表达
4.制作疫情地图

5月21日 晚上8点 
· 用Python分析布林带通道和买卖点预测
1.场景和工具:Pandas分解布林带通道构成
2.流程处理: 海龟策略分析建模和可视化
3.分析结果:买卖点搜索与交易回溯



   往期精彩视频(可看回放)  

1.数据分析必备技能:关联规则实战
2.零基础学Python——用Seaborn制作高级可视化报表
3.快速上手数据分析:文本数据特征提取与建模实战
4.零基础学量化分析—用Python在线平台做量化交易
5.一节课掌握机器学习经典算法—支持向量机
6.Python入门:零基础用Matplotlib制作可视化报表
7.数据分析案例实战:用贝叶斯作新闻分类
8.当图表遇到动画,用Python制作条形竞赛图

9.用Jupyter Notebook挖掘广告投放效果

10.60分钟理清逻辑规则推理—神经网络算法

11.可视化解读机器学习经典算法—聚类算法

12.通俗解读机器学习必备经典算法树模型

13.用Python学习RSI相对强弱指标找到股票买卖信号

14.用Python做时间序列数据分析金融实战

15.预测信用卡交易风险:数据欺诈检测实例

16.利用python分析量化金融——KDJ指标和买卖点预测



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本文章转载自公众号:rgznsb

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