赛事 2020挖客杯大数据应用挑战赛重磅启动

2020-09-09 11:11 海量大数据分析平台官方号

 近年来,中央及地方政府推进“新型基础设施建设”(简称“新基建”)国家战略,今年的疫情更加凸显了该任务的重要性和迫切性。新基建的核心之一就是大数据和云计算,目前产业界已经如火如荼展开,企业需要大数据分析支撑业务分析,大数据相关的人才培养也随之成为高校教育创新的重点。

海量集团成立于1999年,是国内领先的智能计算、大数据技术研发及服务公司, 包括大数据信息技术、大数据重度孵化器、大数据分析学院、中国算法谷——挖客乐园等多个板块。为协助生态城建设“以数据为核心”的新型智慧城市新模式,帮助企业应用数据进行经营决策,辅助高校推动大数据相关学科的深化发展,引导学生具备大数据意识、掌握大数据分析工具和应用能力,进一步提升学生培养质量,满足国家和地方新基建产业发展,因此,海量信息集团旗下高校事业部、海量大数据重度孵化器拟联合举办首届“挖客杯”大数据应用挑战赛(2020)(以下简称挑战赛)。

本竞赛是全国范围大数据应用赛事,旨在为企业应用数据解决业务问题提供新场景,为相关专业的高校学生提供大数据应用竞技平台。


01

组织架构



指导单位

中新天津生态城科技创新局

主办单位

海量信息技术股份有限公司高校事业部

海量大数据重度孵化器

协办单位

上海大智慧财汇数据科技有限公司

天津财经大学商学院

拟参赛高校及学术支持单位

天津大学、南开大学、人民大学、中央财经大学、北京航空航天大学、中国传媒大学、北京交通大学、华南理工大学、天津财经大学、河北工业大学、山西财经大学、安徽师范大学、天津外国语大学、天津师范大学、北京信息科技大学、天津科技大学、天津理工大学、天津工业大学、天津商业大学、天津城建大学等

企业赛题支持

中国建设银行天津分行、守正创新生物科技(天津)有限公司、海智(天津)大数据服务有限公司、天津联合远航信息技术有限公司、海鳗云等

数据及工具支持

海量信息、数可视、上海大智慧财汇

媒体支持

天津电视台、滨海电视台、腾讯.大燕网等

02

参赛人员范围



各大高校所有专业的在校生(含高职、大专、本科、研究生及博士生),欢迎老师带队参加本次大赛参赛选手作品请注明指导教师,大赛组委会将评出优秀指导教师若干名。

03

大赛赛题



本次大赛以数据分析应用为选题方向,比赛分为自主选题、指定命题两种赛题,选手任选其一参加,最终提交方案作品:

自主选题:基于互联网数据及企业内部等各方面数据进行分析,用于企业数字化经营、数字化营销、大数据产品管理、大数据品牌管理、大数据舆情分析、大数据征信、金融大数据等企业大数据应用的选题都可以参赛。详见底部附件《自选赛题指南》

指定命题:将由产业领军企业以大数据常见应用场景为出发点,设计场景问题作为赛题,详见底部附件《企业赛题指南》

04

大赛赛程



2020年09月07日

发布大赛预方案及赛题,开放预先报名

2020年09月14日

大赛启动赛(线上)暨线上工作坊开营仪式,企业赛题宣讲;(海量大数据分析学院将针对本次参赛同学,免费提供大数据分析工具、一次大数据分析线上工作坊,围绕着企业数字化经营项目实战进行学习和探讨)

2020年09月14日——2020年9月20日

线上数据分析工作坊赋能

2020年09月21日——2020年10月15日

可提交比赛作品

2020年10月16日——2020年10月18日

第一阶段评比,评选决赛演讲参赛队伍

2020年10月19日

公布进入决赛演讲名单

2020年10月22日

决赛演讲

2020年10月23日--2020年10月30日

获奖结果公示

说明:比赛获奖公示,并接受异议、申诉和违规举报。

05

比赛形式



参赛团队最终提交大数据应用的解决方案或分析报告(PPT)进行初评,优秀参赛队伍进入决赛,通过线上会议形式进行报告演讲。

06

奖项奖励



学生组

1. 自选赛题、企业赛题各评选一等奖、二等奖、三等奖各1名、及参与奖若干;个别企业赛题会由出题企业在通用奖项评比的基础上额外再增加奖金或奖品。

2. 奖金及奖品:颁发首届“挖客杯”大数据应用挑战赛(2020)获奖证书;海量大数据分析平台代金券;海量大数据分析学院线上课程会员及各企业赛题的对应奖金及奖品。

3. 合作机会:获奖团队有机会与大赛各组织单位进一步合作,促进方案落地应用。

4. 培训机会:海量大数据分析学院将针对本次参赛同学,免费提供大数据分析工具、一次大数据分析线上工作坊,围绕着企业数字化经营项目实战进行学习和探讨。只要参加比赛即可获得培训及数据分析赋能。

教师组

优秀指导教师:6名,首届“挖客杯”大数据应用挑战赛(2020)优秀指导教师获奖证书,海量大数据分析平台500元代金券;海量大数据分析学院线上课程会员(一年,价值1990元);

07

报名方式



参赛者通过组队或个人的形式进行线上报名,每组1-4人。

1. 关注“海量大数据分析学院”或“挖客乐园”微信公众号,后台回复“挖客杯报名”,获取报名链接。

2. 点击文末下方“阅读原文”,获取报名链接。

08

数据及工具下载



大数据分析一站式平台客户端

参赛选手可获得大数据分析一站式平台客户端,集数据获取(全网多类数据获取、支持自定义数据上传分析)、数据处理(数据清洗、转换、过滤等)、数据分析(文本分类、中文分词、情感分析等热门功能)、数据可视化于一体,简单操作,人人都能上手。目前全国多家985、211重点高校师生均已将平台用于教学或科研分析。

获取方式:点击“海量大数据分析平台—‘挖客杯’挑战赛支持”(http://www.hailiangxinxi.com/doc/info/382.html),进行平台工具和配套教学视频领取

企业预警通APP

 ·参赛选手:企业预警通3个月黄金会员

  黄金会员说明:黄金会员拥有更多查询权限及次数,数据支持一键导出生成excel表格

 ·带队老师:企业预警通3个月钻石会员

  钻石会员说明:钻石会查询权限及次数不受限制,数据支持一键导出生成excel表格

   获取方式:点击“大智慧财汇—‘挖客杯’挑战赛支持”(http://www.hailiangxinxi.com/doc/info/390.html),进行工具获取及账号开通。

大智慧财汇大数据终端

终端支持:每个参赛学院提供20台大智慧财汇大数据终端(终端价值26800元/台)

便捷易上手的可视化终端软件,通过多维数据报表、专业分析工具和Excel插件即可快速获取数据。全面整合大智慧行情服务和财汇金融数据服务优势,涵盖全球主要交易所的证券与指数行情,提供股票、债券、基金、理财、商品、外汇、宏观经济、投行、研报、新闻、企业数据等内容。

*同一高校且同一学院仅限申请一次

获取方式:点击“大智慧财汇—‘挖客杯’挑战赛支持”(http://www.hailiangxinxi.com/doc/info/390.html),进行工具获取。

花火Hanabi

专业的数据可视化图表、视频生产工具,按场景推荐多种图表类型,一键导出多种格式。

获取方式: 点击数可视专属链接“数可视—‘挖客杯’挑战赛支持”(http://hanabi.cn/csx/idx?code=B4T6Z6EG),新老用户均可获得3个月免费使用权限(老用户自动叠加时间)。

09

联系方式



(1)“挖客杯”大数据应用挑战赛交流群(若微信群已满或二维码已过期,请添加工作人员微信,邀请您进大赛交流群)

微信群

工作人员微信

(2)大赛组委会邮箱:wakebigdata@163.com 

(3)大赛联系人:王老师  15342005380 

附件



自选赛题

以下选题为组委会根据企业及学科与大数据应用的结合列出的一些研究方向,选手可以参考并进一步细化、分解,不必拘泥于给出的这些题目




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1.疫情对天津社会经济的影响分析;

2. 股民情绪、重大事件、天气对股价、投资的影响关系

3. 疫情前后股民投资倾向(互联网数据挖掘)变化

4. 疫情后的旅游需求(影视娱乐需求等)调查研究;

5. 如何应用大数据对企业进行风险监控

6. 大数据画像对企业的应用

7. 数据驱动企业业务决策(产品设计、营销、策划、运营、客服、售后等)

8. 股民情绪(微博中的情绪表现)与个股、股价之间的相互影响

9. 情绪、事件对宏观指数的影响

10. 互金政策对股价的影响

11. 天气异常对股价影响情况

12. 科创板上市以来股民投资倾向(互联网数据挖掘)变化

13. 不同收入段的股民受股票讨论度的影响

14. 网络舆情导向的市场预期和个股预期

15. 某一类金融资产的市场关注度分析以及延伸出来的问题

16. 挖掘预测某一上市公司的财务情况(分析上市公司的产品在网络中的声量、口碑等,联合分析产品的销量预期)

17. 调查某一金融机构的转型方向(机构需面向大众市场,挖掘网民的意见,可以分析网民需要的金融服务,和希望改进的金融服务等)

18. 企业扶贫对其股民及企业股价影响的研究

19. 各类金融产品对投资者的吸引力研究(年龄段优势、性别优势等,将投资者反馈作为衡量优劣的参考)

20. 探究各类金融产品对非金融行业发展的影响价值

企业赛题



企业命题


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目标:为在校大学生设计银行综合金融产品营销方案,方案内容包括:

产品种类介绍(建行手机银行、建信理财龙宝、大学生信用卡);产品优势分析;产品应用场景。大学生群体规模、消费行为特征、使用金融产品的习惯、需求、金融知识掌握情况、偏好的礼品权益等。

1

银行综合金融产品

营销方案


目标:为年轻国货品牌打造一款护肤品爆品,爆品内容包括:

1)产品品类  2)产品功效 

3)产品价格  4)产品规格

5)产品用户画像 

6)产品上市后优先选择的推广策略

2

为年轻国货品牌

打造一款护肤品爆品


目标:

请用数据分析阐述直播带货给不同的企业带来的利益有多大(可具体到品类、品牌或产品)

内容包括:

1)直播带货逻辑2)特定品类或产品的不同级别的主播的带货收益3)给出不同类型企业的直播建议

3

直播带货给

不同的企业带来的利益


目标:

请用数据分析网民对化妆品安全性的情感态度,化妆品安全性方面还有哪些改进之处。

内容包括:

1)网民对化妆品安全性的情感态度

2)化妆品安全性的改进建议

4

网民对化妆品安全性

的情感态度分析


目标:

分析疫情带来得皮肤问题,

同时分析出哪些品牌在这个事件中收益

内容包括:

1)皮肤问题得种类及占比

2)受益的品牌及其市场的变化

5

分析疫情带来的皮肤问题,

分析出哪些品牌在事件中收益 

目标:通过数据分析化妆品市场敏感肌领域的市场现状,给出新品牌的占领市场的机会

内容包括:1)敏感肌人群的痛点与需求

2)占领敏感肌市场的头部品牌的品牌及产品分析,包括公司背景、产品品类及功效、产品价格及销量、产品用户评价

3)敏感肌领域的新护肤需求或新机会

6

化妆品市场敏感肌的市场现状

给出新品牌的占领市场的机会

目标:通过数据分析分析抗衰产品的潜在用户画像,如果做一款抗衰新品,区别于已有产品的竞争点是什么,内容包括:

1)通过数据分析分析抗衰产品潜在用户画像

2)现有市场抗衰产品的市场占有率、销量top5产品的卖点都是哪些

3)给出抗衰类产品的新品竞争点

7

抗衰产品的

潜在用户画像分析


目标:数据完成以下分析

l  请对数据进行清洗,找出“迪士尼翻包事件”数据,用可视化方法对数据进行表达。

l  建立口碑评价指标体系,使用给出的数据,对上海迪士尼进行口碑评分和可视化展现。

l  分析上海迪士尼,消费者,政府机构,媒体四方在此事件中的行为及对上海迪士尼的口碑产生的影响。

8

翻包事件对迪士尼

的网络口碑影响分析


目标:

请运用给出的数据运用算法进行以下分析:

请对数据进行清洗,保留旅游相关数据。

有时存在对正文相似度过高文本进行去重。

分别对去重前的数据和去重后的互联网数据进行话题聚类。

9

泰山景区

舆情数据基础分析


赛题1出题单位:中国建设银行股份有限公司

奖项及奖金:一等奖一名,奖励5000元,二等奖一名,奖励3000元,三等奖两名,每位奖励1000元。

赛题2-赛题7出题单位:守正创新生物科技(天津)有限公司

奖项及奖金:每道赛题设置一二三等奖各1名,参与奖若干名

一等奖:守正创新生物科技(天津)有限公司价值1800元的护肤品礼盒

二等奖:守正创新生物科技(天津)有限公司价值1200元护肤品礼盒

三等奖:守正创新生物科技(天津)有限公司价值600元护肤品

参与奖:春阳博士天猫旗舰店现金抵用券

赛题7-赛题8出题单位:海鳗数据

奖项及奖金:暂不提供企业特别奖项,此赛题参与通用奖项评比。



企业命题


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目标:建立一个针对于提问者话术的NLU深度学习模型以及相应的训练机制,能够对给定的训练集进行语意分析学习,并且可以通过语料的增多进行自我训练,不断提高对提问人话术意图理解的精准度,最终达到准确判断准确回答的效果。

1

企业名称申报业务场景中机器人客服理解客户意图能力


目标:

1. 给出洗路车、高压清洗车,洒水车,吸尘车等四种作业类型车辆,每辆车各自的作业优化路线和时间点安排

2. 研究以车辆为主线,输出空驶、作业、加油、加水(东丽)、倒废水的轨迹,加油、倒废水、油耗、水耗、费用的报表,生成一个新的报表,包含多个标签页,先以东丽为基础输出报表,有数据的完成了

2

道路机作业路线优化及时段安排


目标:

1. 给出餐厨垃圾车,小区其余垃圾车,有害垃圾车车,可回收垃圾车、中转站直运车等五种作业类型,每辆车各自的作业优化路线和时间点安排

2. 餐厨单位餐厨垃圾收运车,一辆车收运跨区的餐厨垃圾点位时,哪辆车收运哪些区的哪些餐饮单位,作业优化路线和时间点安排

3

垃圾收运作业路线优化


赛题1出题单位:海智大数据

奖金:暂不提供企业特别奖项,此赛题参与通用奖项评比。

赛题2-赛题3出题单位:天津联合远航信息技术有限公司

奖项及奖金:暂不提供企业特别奖项,此赛题参与通用奖项评比。


本文章转载自公众号:hylanda_inc

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