李航老师统计学习方法第二版课件 算法代码全公开了

2021-09-15 11:30 Python学习与数据挖掘



李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕,本文提供下载。

李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。


《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。


我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理,并提供下载,此外还提供清华大学的课件!


李航《统计学习方法》第2版书中全部算法


最佳复现项目推荐1:

https://github.com/hktxt/Learn-Statistical-Learning-Method


最佳复现项目推荐2:

https://github.com/SmirkCao/Lihang


两个项目都是用jupyter notebook 来写的,可以非常方便的在线观察结果。

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课件详情


共22章详解监督学习和无监督学习

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第一章机器学习和统计学习实例截图


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第三章K-近邻算法实例截图


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现在免费分享出来,有需要的读者可以下载学习,在下面的公众号里回复关键字:李航,就行。


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本文章转载自公众号:Python_CaiNiao

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