连夜看了本面试数据分析师的书非常棒

2020-07-19 19:03 Python编程时光

福利预警:文末有送书环节,请一定要拉到最后。


本文的"主人公"是我朋友(徐麟)的一本新作:《拿下Offer-数据分析师求职面试指南》



徐老师在数据分析领域工作多年,有着丰富的从业经验,也多次担任面试官,这本书从面试的角度为大家讲解了如何成为数据分析师,强烈安利想要从事这个领域的朋友阅读此书,下面引用徐老师个人对于这本书的介绍:


为什么要写这本书



经过了一年多的时间,自己的第一本书跟大家见面了,内心可以说是无比激动,自己一年多的努力有了成果。回想起为什么要写这本书,还要感谢公众号的读者们,日常与大家的交流中,最常被问到的问题就是“如何才能成为数据分析师?想要成为数据分析师需要做什么样的准备?”,这些读者有些是还在读书的学生,有些是想要转行的朋友们。


通过与大家的沟通,会发现大家在日常的学习中,很难找到一套完整、成体系的资料来告诉大家想要成为数据分析师需要做哪些准备,包括知识储备和技能掌握。特别是随着互联网的快速发展,对数据分析师的要求发生了很大变化,在这样的背景下,很多朋友会感到更加的迷茫,不知道到底应该从何入手。

随着时间的推移,会发现有非常多的朋友都会面临这个问题,之后就萌生了为想要成为数据分析师的朋友们写本书,帮助大家少走些弯路的想法。有了想法,下一步就是要找到书的切入点。这本书选择将数据分析师的面试作为切入点,通过告诉大家如何才能顺利通过数据分析师的面试,倒推所需要掌握的知识和技能,简而言之就是“结果导向”,这样做的效果往往会事半功倍。



这本书的内容


首先可以参照下面的思维导图全方位了解本书的内容:


这本书的内容围绕着面试的两部分能力展开,将其称之为“硬实力”和“软实力”


第三到第五章节分别是基础知识考查,编程技能考查,数据分析实战技能,这三部分是将面试过程遇到的问题进行了拆解,属于面试中的“硬实力”考察。这部分写作的整体思路是“于面试但不局限于面试”,将面试中会遇到的知识点进行延伸,能够让大家对于这些点有更深一步的理解,而不仅仅是为了应付一次两次的面试去准备。


除了“硬实力”的部分,还有一些“软实力也是需要分享给大家的,这些软实力往往会起到四两拨千斤的作用,帮助进一步提高面试的成功率。本书前两部分,一方面通帮助大家对数据分析师岗位职责有更深一步理解的,离你方面分享一些面试的技巧,包括了面试前如何准备和面试中如何表现。最后一部分是全书的一个补充,也是属于面试中的加分项,帮助大家拓宽视野。


这本书的特色


除了内容部分之外,这本书在形式上有两个亮点:内容上以问答形式展开&全彩色印刷


开始创作的时候,内容都是知识点的形式进行叙述,自己看的时候都会觉得有些缺少“眼前一亮”的点,更像是在平铺直叙。后来经过与编辑老师的讨论,将叙述的形式调整为问答的形式,这样一方面更加贴近于实战的场景,让读者有种代入感,另一方面也能够使得框架更加清晰,读者看起来也不“累”,因此就出现了以下的这种Q&A的形式:



最后要说的是我自己对于这本书非常满意的一个点,作为一个比较“颜控”的人,当听说这本书最终会采取全彩色印刷时,内心非常激动,即使因此有很多的图片需要调整,也会感觉非常值得。当看到最终样书的时候,我觉得这本书颜值还是非常不错的:




这本书适合哪些读者看


无论是正在学习就读、未来想要从事数据分析领域的学生,还是想要转行从事数据分析的人群,都可以通过本书对数据分析这一职位有一个清晰的了解,明确要求,针对于未来的面试进行更加有针对性的准备。同时,目前正在从事数据分析行业的人员,也可以通过此书对自己进行“查漏补缺”,提高自身工作技能的同时也能为未来的“跳槽”所需要进行的面试进行更加充分的准备。


同时这本书也得到了很多大咖的推荐:



如何购买这本书


目前京东和当当都在举行新书优惠活动,其中京东正在进行半价购书活动,只需要5折的价格就可以买到:



可以直接扫码购买:



当当也在举行暑期满100-50的暑期优惠活动,同样相当于半价购书



可以直接扫码购买:


明哥送两本书


这样一本书,对于想要转行数据分析的同学,就是指导性手册。为了给好朋友助力,同时给本号的读者朋友们一点福利,我决定给大家送两本《拿下Offer-数据分析师求职面试指南》读读,按照惯例,这次还是一样使用抽奖的方式进行。


抽奖方式:公众号后台回复 『送书』即可参与

出奖时间:2020 年 7月 21日 晚 19:00

参与对象:仅本公众号的读者可参与





推荐阅读


太赞了!《Python 黑魔法指南》终于面世了

一个极具意义的 Python 前端开发工具

一款让Python开发效率提升50%的工具包

微软推出Pylance,改善VS Code中的Python 体验

一文看透 Python 3.9 的新特性

一个靠GitHub打赏谋生的码农,年入十万美元

使用 Python 转换 PDF,看这一篇总结就够了。



长按下图  ➡   关注博主

(按左边关注 Python, 按右边关注 Goalng




本文章转载自公众号:Cool-Python

首页 - Python 相关的更多文章: